En el marco de la Red OPTIPROT, el centro tecnológico AINIA está desempeñando un papel clave en el desarrollo de nuevas combinaciones proteicas para una alimentación más saludable, sostenible y adaptada a los consumidores del futuro.
Como socio estratégico de la red, AINIA aplica su experiencia en investigación alimentaria y su dominio de las tecnologías ómicas para avanzar hacia productos innovadores que respondan a las demandas nutricionales, tecnológicas y sensoriales del mercado.
Combinaciones proteicas con propósito
AINIA trabaja en la adaptación de nuevas fuentes de proteínas para desarrollar alimentos que se ajusten a distintos perfiles poblacionales (infancia, adultos, población sénior), sin perder de vista el impacto ambiental y la viabilidad industrial de los procesos de obtención.
El centro aplica un enfoque científico y multidisciplinar basado en genómica, proteómica y metabolómica para abordar diferentes líneas de investigación dentro de OPTIPROT:
Evaluación del valor saludable
Desarrollan herramientas para analizar la calidad nutricional y biodisponibilidad de proteínas alternativas, según las necesidades de cada grupo de población.
Seguridad y funcionalidad
Estudian el potencial alergénico de las nuevas proteínas, así como su efecto sobre el metabolismo muscular, centrándose especialmente en la prevención de la sarcopenia.
Microbiota y salud digestiva
Analizan la interacción de los compuestos no absorbidos con la microbiota intestinal mediante metagenómica y metabolómica, evaluando sus efectos beneficiosos a nivel del colon.
Optimización de procesos
Exploran nuevos sistemas de obtención basados en fermentación de precisión, como en el caso de las micoproteínas, priorizando la sostenibilidad sin comprometer calidad ni rendimiento.
Mejora de ingredientes
Emplean tecnologías como la extrusión para modificar y optimizar las propiedades tecnológicas y saludables de los ingredientes proteicos.
Percepción sensorial
Investigación centrada en la aceptación del consumidor, desarrollando además herramientas tecnológicas para detectar posibles off-flavors en productos finales.